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好物周刊#15:远程控制软件

村雨遥原创大约 6 分钟好物周刊项目软件网站资料插件

好物周刊#15:远程控制软件

共勉

不要哀求,学会争取。若是如此,终有所获。

原文

https://mp.weixin.qq.com/s/XmW-JmHxZh8X9yiGvmWfqg

一、项目

1. vue–pure-adminopen in new window

Vue3 + Vite4 + Element-Plus + TypeScript 编写的一款后台管理系统(兼容移动端)。

2. Fayopen in new window

一个完整的开源项目,包含 Fay 控制器及数字人模型,可灵活组合出不同的应用场景:虚拟主播、现场推销货、商品导购、语音助理、远程语音助理、数字人互动、数字人面试官及心理测评、贾维斯、Her

3. Higressopen in new window

基于阿里内部两年多的 Envoy Gateway 实践沉淀,以开源 IstioEnvoy 为核心构建的下一代云原生网关。Higress 实现了安全防护网关、流量网关、微服务网关三层网关合一,可以显著降低网关的部署和运维成本。

二、软件

一款免费的远程控制软件,专为视觉行业打造的真高清、超流畅远程控制软件!支持 WindowsmacOSLinuxAndroidiOS 等主流操作系统。

2. File Converteropen in new window

支持批量文件转换和压缩的软件,可集成到系统右键菜单中,支持电子书、视频、图片、文档、音频等多种类型文件转换。而且同时支持转换云端和离线文件,耗能少,速度也快,最重要的一点,完全免费!

3. Wallpaper Engineopen in new window

让你的桌面变“好看”!在你的 Windows 桌面使用精美绝伦的动态壁纸,既可以将您自己的图像制作成动画以创建新壁纸或导入视频和网站,同时还可以分享给他人!具有以下特点:

  • 性能优化
  • 广泛的显示支持
  • 海量壁纸供选择
  • 自定义调整
  • 播放列表和幻灯片
  • LED 硬件支持

三、网站

1. Postcatopen in new window

在线 API 开发测试工具,一款国产开源免费跨平台的开源 API 开发测试工具,超轻量级的接口测试工具,扩展性强。支持 RESTWebsocket 等协议,加速完成 API 开发测试工作,十分适合个人及小团队使用。

2. Carbonopen in new window

一个免费的在线代码截图工具,能够将你的代码生成各种主题的图片并分享,支持自动识别代码编程语言类型。

3. here it isopen in new window

一个资源站,免费下载软件、PPT、图片素材、精品小工具、小插件等超多资源。

四、插件

1. 滴答清单open in new window

滴答清单是 Todo 管理神器 TickTick 的中文版,能帮您随时随地记录和管理所有事项。您可以用它制定学习、工作计划,生成读书、购物、旅行清单,设置生日、约会、还款提醒等。

具有以下特点:

  • 使用 QQ、微博、微信一键登录
  • AndroidiOS、网页版完美同步、无缝切换
  • 集成微信公众号,随时随地记录想法
  • 清单分类、优先级、任务标签等,让任务清晰有条理
  • 强大且灵活的提醒备忘功能
  • 支持在列表模式下创建子任务
  • 可以在日历视图中安排您的计划
  • 与家人/朋友/同事分享协作完成重要任务

2. 专注清单open in new window

帮助您专注于当前的工作和学习,基于番茄工作法,待办任务清单结合番茄钟计时器,绝佳的时间管理效率工具,帮助提高自律,摆脱拖延。

3. New Tab Todo Listopen in new window

一个闪电般的新标签生产力页面和仪表板与惊人的背景,待办事项,任务,列表,等等。按照应有的方式制作新的标签页/开始页:快速,可定制,美观而高效!

制作清单,轮廓,待办事项等。随着 Chrome 的新标签待办事项列表扩展,只需打开一个新的标签来捕捉你的想法,目标和日常任务。

五、资料

1. Python-Weeklyopen in new window

Python 潮流周刊,分享文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。

2. 《利用Python进行数据分析·第2版》open in new window

内容主要是利用 Python 进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。作者的目标是介绍 Python 编程和用于数据处理的库和工具环境,掌握这些,可以让你成为一个数据分析专家。虽然书的标题是“数据分析”,重点却是 Python 编程、库,以及用于数据分析的工具。这就是数据分析要用到的 Python 编程。

3. 矩阵力量open in new window

全书共 25 章内容,可以归纳为 7 大板块:

  • 向量
  • 矩阵
  • 向量空间
  • 矩阵分解
  • 微积分
  • 空间几何
  • 数据

书中在讲解线性代数工具时,会穿插介绍其在数据科学和机器学习领域的应用场景,让大家学以致用。本书读者群包括所有在工作中应用数学的朋友,尤其适用于初级程序员进阶,大学本科数学开窍,高级数据分析师,人工智能开发者。

✍️ 说明

周刊专栏相关信息:

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